Một trong vẫn những kpi nhất Cần thiết rất trong các đừng Chiến dịch lại Quảng bá những là đẩy chẳng mạnh tỷ lệ dễ Chuyển đổi chẳng ( conversion ngay rate) . rất Đây là số ngay liệu Cho cần biết tỷ chậm lệ phần chậm trăm trên đang tổng số nhanh Khách đăng cũng nhập vào Trang chẳng web , những ứng dụn, email,.. Của bạn đã Làm hành động mong muốn. Ví dụ: Họ đã nhấp vào một trang quảng cáo, mua Mặt hàng hoặc điền vào biểu mẫu đánh giá . Tỷ lệ Chuyển đổi càng cao thì Chiến dịch càng Chất lượng . Một trong những giải pháp Chất lượng nhất để đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi là Chạy thử ab testing. Hãy xem Chạy thử ab tetsting là gì. Bài viết sau giải thích Chạy thử ab là gì và quy trình tiến hành Chạy thử ab.

Ab rất testing

Ab chẳng testing đã là chậm gì

Ab không testing là cả gì mà bỗng nhiên lại Giúp cũ các nhà không Quảng bá chậm phát hiện có thể được những những Chuyển đổi sẽ Có thể , cả đưa ra đích quyết định những dựa trên đừng Data thu bỗng nhiên được và thôi Bảo đảm rất ảnh hưởng đang tích cực nhanh của chúng?

chính Ab testing chỉ (còn được Gọi là Chạy thử phân tách) là Công đoạn so sánh hai phiên bản (a và b) trong một môi trường hoặc tình huống Khẳng định để đánh giá phiên bản nào Chất lượng hơn. Các phiên bản ở đây Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì từ biểu ngữ, Trang web , quảng cáo đến email và hiệu suất được đo lường dựa trên Chỉ tiêu của người Chạy thử đối với các phiên bản này.

Một Trang web bán hàng nhằm ăn khách hàng mua hoặc mua đa dạng hơn. Mục đích của quảng cáo biểu ngữ là khiến Các bạn nhấp chuột Có lẽ hơn. Chỉ tiêu của email là khiến Các bạn mở email của họ Có lẽ hơn. Hành động này được Gọi là Chuyển đổi vì đa số đồ vật đều Có Chỉ tiêu Chi tiết và dẫn Các bạn đến một hành động mong muốn Chi tiết . Tỷ lệ đa số người Làm những hành động này được Gọi là tỷ lệ Chuyển đổi .

Tại sao đang bạn cần cả phải tiêu cả dùng chạy không thử ab testing?

đồng nghĩa Nếu bạ thành n Có khả quan một s truyền bá ố lượn xịn g Các toàn bộ bạn nhấ nhiều năm kinh nghiệm t địn chương trình độc hại h và mu description ốn đẩy chủ nhà mạnh Ch người bạn đồng hành uyển phụ thuộc đổi , bất cứ tùy chọ đặc biệt n đầu ti sáng tạo ên là đưa ăn khách hàng hơn đến Trang web hoặc cửa hàng của bạn. Cách đồ vật hai là đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi ( conversion rate) để có lẽ bạn nhận có thể được đa nhanh dạng Chuyển cả đổi hơn nhanh Cho cùng sẽ một số lượng có thể Các bạn dễ . Chạy có thể thử ab chậm testing Giúp chậm Craw dữ những liệu về có lẽ các Chi nhất tiết khác lại nhau để nhất Hợp lý lại hóa Chất cần lượng của chậm Trang web đã của bạn. Điều này Giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên Data Chính xác thay vì chỉ dựa trên trực giác hoặc phỏng đoán. Biện pháp này Giảm thiểu rủi ro khi tung ra Mặt hàng mới hoặc Chiến dịch quảng cáo. Đo lường và Hợp lý hóa hiệu suất trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Chạy thử ab cũng Có lẽ Giúp Cải thiện tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Search những Chuyển đổi hữu hình Giúp Cải thiện Chất lượng của Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Trong số những đồ vật khác, Biện pháp này tiết kiệm Chi phí Chiến dịch Quảng bá và đẩy mạnh doanh số bán hàng của Trang web . Việc Search phiên bản Chất lượng nhất Cho phép các C.ty Cải thiện Chất lượng mà không tốn quá đa dạng tiền.

Tầm quan đang trọng của lại ab testing

1. Ab mới testing hỗ có thể trợ thúc lắm đẩy lượt chẳng truy cập ngay trang web

Khi chớ bạn đánh cần giá các đột nhiên Tiêu đề vẫn Trang web nhất hoặc bài chẳng đăng blog lắm khác nhau, cũng số người đừng nhấp vào sẽ chúng và bỗng nhiên đăng nhập nhất Trang web chỉ của bạn không thể Có lẽ có thể Chuyển đổi nhanh . Điều luôn này Giúp nhất đẩy mạnh luôn lưu lượng sẽ đăng nhập Trang web . Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn là Chi tiết then chốt để Bắt mắt và giữ chân Các bạn trên Trang web của bạn. Ab testing là Công cụ Giúp Các bạn đánh giá các Chuyển đổi trên Trang web của bạn và Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn . Chạy Chạy thử AB An toàn kém đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập Trang web . Để đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập vào Trang web của mình, bạn Cần tiêu dùng đa dạng Chiến dịch khác nhau ảnh hưởng đến Chạy thử ab testing.

2. Ab chậm tetsing hỗ dễ trợ tối rất ưu tỷ nhanh lệ chuyển chính đổi (conversion cũ rate optimization) chớ cho trang

Ab testing là một Công cụ Cần thiết để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi Trang web của bạn. Bằng cách Gây dựng các biến thể, đánh giá Data và áp dụng các biến thể Chất lượng nhất Cho Trang web của mình, bạn Có lẽ đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi và Làm Cho Trang web của mình Biến thành công hơn nữa. Do đó, đa dạng Các bạn đã tiêu dùng Chạy thử ab để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi trên trang của họ.

Bằng cách Chạy thử các vị trí, Màu sắc và Content khác nhau trên Công cụ lời kêu Gọi hành động (call to action), bạn Có lẽ Chuyển đổi số lượng người nhấp vào Công cụ và đến trang đích của mình. Điều này sẽ đẩy mạnh số lượng người đăng ký biểu mẫu, gửi Thông báo Gọi của họ và dần dần Chuyển đổi Biến thành Các bạn đủ tiềm năng .

3. Ab đã testing giúp mất thực hiện nhất giảm tỷ thường lệ thoát trang

Nếu Các đang bạn của bạn chưa Nhanh chóng những rời khỏi ngay Trang web cần của bạn đừng sau khi lắm đăng nhập sẽ , hãy thường chạy Chạy mất thử ab cần testing trên không thể bài đăng thường trên blog có thể của bạn và lại Chuyển đổi rất phông chữ nhanh Cũng giống như các lại hình minh đừng họa khác dễ để ảnh hưởng Chất lượng hơn với Các bạn của bạn.

Ab testing Giúp giảm tỷ lệ thoát Trang web của bạn. Bằng cách Chạy thử các biến thể khác nhau của Trang web , bạn Có lẽ Khẳng định và Cải thiện các Chi tiết Có lẽ dẫn đến tỷ lệ thoát cao. Bên cạnh đó , để giảm tỷ lệ thoát, bạn Cần chọn Chính xác Chi tiết để đánh giá . Bạn cũng Cần Bảo đảm mẫu của mình đủ lớn và mang tính đại diện để nhận được Kết quả đáng tin cậy từ ab testing.

4. Ab rất testing giúp lại làm giảm được thực trạng luôn bỏ giỏ đột nhiên hàng (cart abandonment)

Các mới C.ty trong đừng không gian đột nhiên thương mại dễ điện tử chẳng Có lẽ cần thêm các dễ Mặt hàng bỗng nhiên vào giỏ sẽ hàng trực rất tuyến của cần họ và thôi sau đó đột mới ngột bỏ đích giỏ hàng nhanh mà không nhanh Hoàn tất chẳng đơn đặt hàng. đã Chuyên chở đột nhiên Có lẽ không thể Giúp khắc phục Thực trạng này bằng Chạy thử ab testing, Chạy thử các hình ảnh Mặt hàng khác nhau, Gây dựng trang Mặt hàng , thanh toán hoặc Chuyên chở .

Chạy thử ab testing cũng Có lẽ Giúp bạn Cải thiện trải nghiệm Các bạn trên trang giỏ hàng, đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi , giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và đẩy mạnh doanh số bán hàng.

Quy trình cũ thực hiện không thể demo ab testing

Bước 1: sẽ Chọn biến thôi để khảo mất sát , nhanh thu thập data

Trước chưa khi Làm dễ Bất cứ đã Biện pháp đừng Chạy thử ab rất testing nào, có thể bạn Cần chỉ biết ngữ được cảnh của chưa Trang web chưa hoặc Chương thôi trình của lại mình.Việc chọn lắm biến thể cũng nào để thường đánh giá thôi trong Chạy chính thử ab luôn testing của đã bạn Tùy cũ theo Chỉ tiêu Hợp lý hóa Trang web của bạn và Chiến dịch seo của quản trị viên Trang web hoặc chuyên gia seo của bạn. Khi chọn biến thể nào để Chạy thử với Chạy thử ab testing, điều Cần thiết Cần nhớ là bạn chỉ Có lẽ Chạy thử một biến thể tại một thời điểm và bạn Cần Có Chương trình Chạy thử Khả quan để Bảo đảm Kết quả Chính xác và Có Cảm tưởng .

Có đa dạng Chi tiết Cần xem xét khi Hợp lý hóa Trang web và email. Bên cạnh đó , để đánh giá ảnh hưởng của sự Chuyển đổi , chúng ta Cần tách riêng biến độc lập và đo lường hiệu suất của nó. Nếu không, bạn sẽ không biết biến nào gây ra Chuyển đổi . Bạn Có lẽ đánh giá đa dạng biến đối với các Trang web hoặc email. Hãy Bảo đảm để đánh giá Bao giờ cái một.

Ví dụ: đánh giá a và b email Có lẽ đánh giá các biến Giống như dòng Tiêu đề email, tên người gửi, v.v.

Bước 2: dễ Xác định mới mục tiêu luôn cụ thể

Sau những bước Craw lại dữ liệu lắm , bước chậm tiếp theo được trong quy thường trình Làm chớ đánh giá đừng ab testing chưa là Khẳng cũ định Chỉ đột nhiên tiêu của đừng bạn. Điều lại này Rất những cần và đừng Cần thiết lắm . Khẳng rất định Chính lại xác nó chưa Cho phép cần các nhà Quảng bá Gắn kết vấn đề gặp phải với các Chi tiết và vấn đề ảnh hưởng . Bên cạnh đó , tập trung vào các Chỉ tiêu Chi tiết sẽ Giúp Giảm thiểu và Giảm thiểu kiểm thử tràn.

Chỉ tiêu Chuyển đổi là số liệu được tiêu dùng để Khẳng định xem một biến thể Có Biến thành công hơn phiên bản gốc hay không. Tùy theo C.ty , Chỉ tiêu Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì, chẳng hạn Giống như nhấp vào nút hoặc Gắn kết , mua Mặt hàng hoặc đăng ký email có lẽ công mất ty.

Bước 3: nhanh Tạo ra cũ kiểm soát cần và thách thức

Chạy có lẽ thử ab nhất testing yêu cũ cầu tạo cũ “kiểm soát” lại và “thử chớ thách” để mới Bảo đảm mất tính Chính thôi xác của cũng Kết quả Chạy đang thử . “Kiểm luôn soát” là luôn một biến đột nhiên thể chưa chậm sửa Chuyển cần hướng , chớ tức là lắm một biến luôn thể Bảo có lẽ trì trạng thái Bây giờ của sản phẩm/giao diện/trang Trang web .

Biến thể “kiểm soát” còn được Gọi là biến thể a. “Thử thách” là một biến thể sửa Chuyển hướng . Chuyển đổi chữ màu đỏ trên nút Mua Biến thành màu xanh lam. Biến thể “thử thách” còn được Gọi là biến thể b.

Bước 4: nhanh Chia đều cần các mẫu chỉ kiểm tra nhanh một cách cũ ngẫu nhiên

Việc đang phân phối không thể ngẫu nhiên các mẫu được Chạy thử mất trong Chạy lại thử ab testing nhanh Chịu ảnh nhanh hưởng vào vẫn Chỉ tiêu lại và cấu trúc thường của Mặt thường hàng , nhanh Trang web chẳng .

Chúng nhanh Có lẽ đã được Chia được thành hai rất nhóm mẫu mất Chạy thử chậm ngẫu nhiên: không nhóm đối chứng và nhóm Chạy thử . Trong đa số trường hợp, việc phân bổ các nhóm mẫu ngẫu nhiên Cần Bảo đảm tính ngẫu nhiên và thống nhất giữa các nhóm để Bảo đảm tính Chính xác và độ đáng tin của Kết quả ab testing.

Bước 5: thường Xác định rất kích thước mẫu

Việc bỗng nhiên Khẳng định mất kích thước lại mẫu Cho lắm Chạy thử có thể ab testing lắm của bạn không thể sẽ Giúp vẫn bạn tính đang toán số rất lượng Các đừng bạn đang nhất Hoạt động mất mà bạn chính Cần để cũ chạy Chạy thử đang ab và sẽ nhận được đích Kết quả chỉ đáng tin không thể cậy. Việc không tính toán cỡ mẫu đủ lớn Có lẽ dẫn đến Kết quả sai lệch và tiêu dùng sai Chiến dịch . “Kích thước mẫu càng lớn, Kết quả càng Chính xác và đáng tin cậy”, Giúp bạn đưa ra quyết định Chính xác và chạy các Chiến dịch seo tổng thể Chất lượng hơn.

Bước 6: chậm Xác minh sức không ảnh hưởng rất của kết quả

Sau có thể khi chọn vẫn một chỉ báo rất Chỉ tiêu có lẽ , bạn mới Cần Khẳng vẫn định Sức lại ảnh hưởng chính của Kết rất quả của dễ nó để thôi giải thích cũng lý do tại mới sao bạn cần chọn biến đích này thay vì luôn biến khác.

lắm Việc Khẳng chính định Sức nhất ảnh hưởng dễ của Kết quả trong Chạy thử ab testing Có lẽ được Làm bằng cách tiêu dùng hai số liệu: Sức ảnh hưởng thống kê và Sức ảnh hưởng Thực tại . Mục đích của bước này là đánh giá xem sự khác biệt giữa hai biến thể Có đủ lớn để ảnh hưởng đến C.ty của bạn hay không.

Bước 7: cần Đảm bảo mới chạy từng chậm thí nghiệm một

Chạy chớ thử đa mất dạng đồ không thể vật cùng rất một lúc Có mới lẽ tạo cũng ra đa dạng dễ Kết quả đột nhiên khác nhau.

những Ví dụ: bỗng nhiên nếu bạn chưa đang Chạy rất thử ab mới testing một rất Chiến dịch chậm Quảng bá cũng qua email chậm nhắm Chỉ lắm tiêu trang dễ đích của chẳng mình, nhưng bạn cũng đang Chạy thử ab testing trang đích của mình. Tại thời điểm này, Cực kỳ khó để Khẳng định nguyên nhân của sự Chuyển đổi . Do đó, hãy chạy Chạy thử Bao giờ cái một.

Bước 8: Tiêu vẫn dùng dụng lắm cụ ab testing

Để chẳng chạy Chạy đừng thử ab lại trên Trang nhất web hoặc nhất email của có lẽ bạn, bạn cần Cần tiêu bỗng nhiên dùng Công đã cụ ab thường testing.

Ab testing đích (còn được rất Gọi là chỉ Chạy thử chưa phân tách) chậm là một chậm Công cụ không thể Cho phép rất bạn so đừng sánh hiệu quá suất của hai hoặc đa dạng biến thể của Trang web , email hoặc Chiến dịch quảng cáo trực tuyến của bạn. Bạn Có lẽ Khẳng định ảnh hưởng của Bao giờ Chi tiết trong Chiến dịch của mình và Làm các điều chỉnh để Cải thiện hiệu suất. Với các tùy chọn Giống như Chạy thử Gg analytics, bạn Có lẽ chạy Chạy thử ab trên tối đa 10 phiên bản đầy đủ của Trang web của mình và so sánh hiệu suất bằng cách tiêu dùng mẫu Các bạn ngẫu nhiên.

Bước 9: bỗng nhiên Kiểm tra những cả 2 mất biến thể cần cùng 1 lúc

Chạy dễ thử Cùng mất lúc hai chậm biến thể dễ là Biện dễ pháp được mới triển khai trong chậm Chạy thử đã ab testing chưa nhằm đánh đột nhiên giá Cùng đích lúc sự khác bỗng nhiên biệt giữa chớ hai biến chưa thể a quá và b những trên cùng rất một mẫu cần Chạy thử ngay . Để có thể Chạy thử Cùng lúc hai biến thể, nhóm mẫu Chạy thử phải được Chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm đánh giá biến thể a trước, sau đó là biến thể b và nhóm còn lại đánh giá biến thể b trước, sau đó là biến thể a. Sau khi Hoàn tất nhóm Chạy thử , so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm mẫu Chạy thử .

Thời gian trong ngày, ngày trong tuần, tháng trong năm, v.v., đóng một vai trò Cần thiết trong Kết quả của Chiến dịch Quảng bá trực tuyến của bạn. Nếu bạn chạy phiên bản A một tháng và phiên bản B một tháng sau đó, Làm cách nào để biết liệu Chuyển đổi về hiệu suất là do Gây dựng hay do các tháng khác nhau?

Khi chạy Chạy thử ab, bạn Cần chạy hai biến thể cùng một lúc. Nếu không, bạn Có lẽ nhận được Kết quả trùng lặp. Ngoại lệ duy nhất là khi bạn tự đánh giá Thời gian , chẳng hạn Giống như Search thời điểm Chất lượng nhất để gửi email. Tùy theo những gì C.ty của bạn Cung cấp và người đăng ký của bạn là ai, thời điểm Chất lượng nhất để Bắt đầu Công đoạn Bảo trì Có lẽ Chuyển đổi đáng kể theo Lĩnh vực và thị trường Chỉ tiêu , vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn Làm nghiên cứu của mình.

Bước 10: nhất Đảm bảo chỉ thời gian chớ ab testing

Để chưa Có được đột nhiên Kết quả cần Chính xác đừng , bài vẫn đánh giá có thể phải chạy bỗng nhiên đủ lâu. mất Bên cạnh những đó , mới Thời gian quá nhàn rỗi nhất quá dài cũ và Kết nhất quả đánh cũng giá hiệu chưa suất kém ảnh cả hưởng tiêu rất cực đến chậm Công đoạn chưa Chuyển đổi thương hiệu.

Vì vậy, điều Cần thiết là phải Cho phép đủ Thời gian để Có đủ Data nhằm đánh giá Chất lượng của các biến thể Chạy thử . Bạn không Cần đưa ra quyết định vội vàng trong Thời gian ngắn. Để Chạy thử của bạn Có Chất lượng nhất, bạn Cần dành đủ Thời gian Cho Chạy thử của mình để Craw dữ liệu và đánh giá Kết quả .

 

Bước 11: nhanh Yêu cầu cũ phản hồi thường từ khách đích hàng thật

Chạy cũ thử ab nhanh testing chủ mới yếu là mất Data định nhanh lượng, nhưng rất đó không đột nhiên phải là cách cần duy nhất đột nhiên Giúp Khẳng bỗng nhiên định hành không vi của lại Các bạn không thể . Vì mất vậy, bạn chính Có lẽ đã thu thập chẳng thêm Data cần định tính dễ từ Các đang bạn của mình khi tiến hành Chạy thử ab testing, chẳng hạn Giống như đánh giá và phỏng vấn.

Bước 12: những Tập trung đánh giá lắm các số liệu

Sau chưa khi Chạy mới thử ab có thể testing Hoàn bỗng nhiên tất , nhất hãy tập chậm trung vào cả Chạy thử rất và đánh đừng giá các mới chỉ số nhất Chỉ tiêu Giúp rất bạn rút dễ ra kết mới luận và đã quyết định cả xem Có thường tiếp tục những Chuyển đổi rất hay không.

cần Các số liệu Chỉ tiêu Có lẽ được theo dõi và đánh giá bao gồm: tỷ lệ Chuyển đổi , Thời gian trung bình trên trang, tỷ lệ thoát, phân phối Trang web , Mặt hàng đã đăng nhập và doanh số bán hàng.

 

Bước 13: lại Đo lường chưa sức ảnh mới hưởng của dễ kết quả đã bằng máy chớ tính ab testing

Đo lại lường Sức ảnh hưởng ngay trong Chạy đã thử ab chậm testing là đột nhiên một phần chớ Cần thiết trong được việc đánh rất giá Kết chỉ quả Chạy nhất thử và không Khẳng định cũ biến thể sẽ nào Hợp bỗng nhiên lý hóa mất hiệu suất những seo. Có được một số vẫn cách để cần đo lường chưa Sức ảnh hưởng trong Chạy thử ab. Và máy tính ab testing là một Công cụ Lợi ích được Gây dựng để Làm phép đo này Lợi ích hơn.

Bước 14: nhất Hành động thôi dựa vào kết quả

Chạy vẫn thử ab không testing Cho phép cả bạn Hiểu cũ rõ hơn có lẽ và áp chớ dụng chúng thường vào Thực thôi tại để đích Cải thiện bỗng nhiên Chất lượng rất công việc cả của mình.

quá Ví dụ: không thể khi chạy thường Chạy thử không ab trên dễ các Chiến đột nhiên dịch Quảng đừng bá qua rất email, chúng tôi Nhận biết rằng dòng chủ đề của email Có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ mở. Điều này sẽ Giúp chúng tôi chạy các Chiến dịch Quảng bá qua email Chất lượng hơn Lâu dài .

 

Bước 15: quá Thực hiện lắm chương trình cũng ab testing mất tiếp theo

Chạy rất thử ab Hoàn có thể tất gần mới đây Có cũ lẽ đã dễ Giúp bạn khám chưa phá những thường cách mới nhất để Làm không thể Cho Hoạt cũng động Quảng chậm bá Content của chỉ bạn Chất dễ lượng hơn, thôi nhưng nó chớ không dừng mất lại ở đó. có lẽ Luôn Có chớ cách để chậm Hợp lý mới hóa. Bạn cũng Có lẽ thử Chạy thử ab testing trên cùng một Trang web hoặc một Chức năng khác của email mà bạn vừa Chạy thử . Vì vậy, kê shoạc tiếp theo phải được soạn thảo Cẩn thận để Bảo đảm rằng các Chạy thử được triển khai Chính xác cách và đạt Chất lượng tối đa. Bạn Cần tiêu dùng Kinh nghiệm ab testing trước đây của mình để lập Chương trình ab testing tiếp theo. Lưu ý: Chương trình Chạy thử ab của bạn cũng phải dựa trên các Chỉ tiêu Chi tiết của Bao giờ Chiến dịch mà bạn đang chạy.

Chờ đợi Bài viết trên của chúng tôi đã Giúp bạn hiểu được tổng quan về ab testing Cũng giống như quy trình Làm ab testing để Có lẽ Giúp bạn Cải thiện và đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web của mình tại đây.